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RESEARCH RUN / MRT-2026-0718-01

肠道微生物—代谢物关联的真实世界探索

描述 gutMGene 队列中肠道微生物与代谢物关联的分布特征,识别稳健信号,并标记所有需要人工核验的结果。

数据集gutMGene · 本地受控
分析引擎qwen3:14b + qwen3:8b
执行节点windows-medroundtable-local
最近更新2026-07-18 12:33
01问题定义
0214 Agents 讨论
03方案签名
04本地执行
05结果核验
06论文定稿
演示数据模式 · 非真实研究结论
纳入记录12,10494.2% 通过质控
候选关联47多重校正后 8 项
最大效应量0.42标准化 β
证据完整度96%代码 · 数据 · 引用

主要关联效应量

95% CI · FDR 校正
Forest plot标准化回归系数 β
点估计95% 置信区间

数据质量剖面

缺失率与有效样本
Missingness越低越好
缺失率 < 10%需要核验

Kaplan–Meier 生存曲线

log-rank P · 等待结果
事件无发生概率时间(月)
治疗组对照组

基线特征表(Table 1)

组间平衡与标准化差异

统计结果明细

6 条主要结果 · 可审计
微生物特征代谢物效应量 β95% CIP 值FDR状态

统计解释

在调整年龄、性别和队列来源后,Akkermansia 与丁酸水平呈中等强度正相关。该结果在敏感性分析中方向一致,但横断面设计不能支持因果推断。

人工核验清单

需核验饮食变量的缺失机制、不同测序平台的批次效应,以及低丰度菌群的零膨胀处理。所有结果在进入论文前均需由统计专家复核。

论文草稿

自动生成 · 等待作者确认

Gut microbiome–metabolite associations in a curated real-world knowledge cohort

摘要

背景:肠道微生物与宿主代谢之间存在复杂联系,但跨来源证据的稳定性尚不明确。方法:本研究对登记数据集进行探索性横断面分析,依照预注册的统计分析方案完成数据质控、描述性分析、多变量回归和敏感性分析。结果:共纳入 12,104 条有效记录;多重校正后发现 8 项稳定关联。结论:部分微生物—代谢物信号具有进一步验证价值,但当前结果不支持因果或临床推断。

局限性

研究基于异质性来源数据,可能受到残余混杂、批次效应和测量误差影响。所有结果均应在独立队列和前瞻性研究中验证。

证据链与审计

每个结论可回溯
JOB IDdemo-mrt-0718-001
PLAN HASH8f21d7…a940
AUDIT IDaudit-demo-260718