完整工具生态 - MedRoundTable V2.0 (14个Agent)

👨‍⚕️

核心临床团队

临床研究的核心力量，从方案设计到数据采集全程覆盖

5个Agent

👑

资深临床主任

clinical_director

评估研究价值与可行性，制定整体科研战略方向

核心临床团队

clinical_assessment research_design feasibility_analysis

📚

临床博士生

phd_student

协调文献检索与证据整合，构建理论基础

核心临床团队

literature_review coordination documentation

📊

临床流行病学专家

epidemiologist

设计研究方案与技术路线，确保科学严谨性

核心临床团队

study_design protocol_development quality_control

📈

生物统计专家

statistician

负责CRF设计与统计分析，生成可发表级图表

核心临床团队

statistical_analysis data_management visualization

👩‍⚕️

临床研究护士

research_nurse

执行数据采集与质量控制，制定操作SOP

核心临床团队

data_collection quality_assurance operations

🧬

生物信息学套件

强大的生物信息学分析能力，支持多组学数据处理与解读

4个Agent

🧬

药物基因组学专家

pharmacogenomics_expert

提供个性化用药建议，分析基因型-表型关联

生物信息学套件

pharmacogenomics_analysis personalized_medicine adr_prediction

🧪

GWAS专家

gwas_expert

开展全基因组关联分析，识别疾病相关基因位点

生物信息学套件

gwas_analysis genetic_risk_scoring polygenic_prediction

🔬

单细胞测序分析师

single_cell_analyst

处理scRNA-seq数据，进行细胞聚类与发育轨迹分析

生物信息学套件

scrna_seq_analysis cell_clustering trajectory_analysis

🌌

Galaxy桥接器

galaxy_bridge

对接8000+生信工具生态，协调云端计算资源

生物信息学套件

galaxy_integration workflow_orchestration cloud_computing

🔧

专业研究Agent

全流程科研支持，确保研究质量与用户体验

5个Agent

🎨

UX研究员

ux_researcher

优化平台交互体验，收集用户反馈，持续改进可用性

专业研究Agent

ux_research interaction_design usability_testing

💻

AI数据工程师

data_engineer

构建数据架构与ETL管道，确保数据质量与安全

专业研究Agent

data_architecture etl_development data_quality

📈

趋势研究员

trend_researcher

追踪领域前沿动态，分析研究热点，提供创新方向建议

专业研究Agent

trend_tracking technology_analysis innovation_recommendation

📝

实验追踪员

experiment_tracker

监控实验进度，提醒关键节点，生成进度报告与风险预警

专业研究Agent

project_management milestone_tracking risk_management

✅

模型QA专家

qa_expert

执行多维度质量检查，验证分析结果准确性，确保输出可靠性

专业研究Agent

quality_control result_validation consistency_check

14

个专业Agent

3

大协作团队

9

个讨论阶段

24/7

全天候协作

📋 实现详情

prompts.py - 14个Agent的完整配置、系统提示词、讨论阶段定义
models.py - AgentRole枚举扩展，支持全部14个角色
a2a_integration.py - /discovery端点返回完整的14个Agent信息
orchestrator.py - 9阶段讨论流程，包含所有Agent的备用响应

# API端点测试
GET /api/a2a/discovery

# 返回14个Agent的完整信息
{
  "total_agents": 14,
  "agent_categories": [...]
}

🔄 9阶段讨论流程

每个阶段都由专业Agent主导，14个Agent协同完成全流程

阶段1: 临床问题陈述
Leader: 资深临床主任

阶段2: 文献调研
Leader: 临床博士生

阶段3: 研究方案设计
Leader: 临床流行病学专家

阶段4: 生物信息学分析计划
Leader: Galaxy桥接器

阶段5: 统计分析计划
Leader: 生物统计专家

阶段6: 数据采集表设计
Leader: 生物统计专家

阶段7: 执行计划制定
Leader: 临床研究护士

阶段8: 质量审核
Leader: 模型QA专家

阶段9: 共识达成
Leader: 资深临床主任

← 上一步：AI技能矩阵下一步：工作流程 →

🛠️ 完整工具生态

核心临床团队

资深临床主任

临床博士生

临床流行病学专家

生物统计专家

临床研究护士

生物信息学套件

药物基因组学专家

GWAS专家

单细胞测序分析师

Galaxy桥接器

专业研究Agent

UX研究员

AI数据工程师

趋势研究员

实验追踪员

模型QA专家

🤖 A2A多智能体协作系统

14

3

9

24/7

📋 实现详情

🔄 9阶段讨论流程